人脸识别功能在电子产品上并不少见，谷歌在 Android4.0 系统时加入了人脸识别技术，由于识别精度、安全性以及适用范围等的限制，人脸识别的应用并不广泛，仅做辅助使用。马云在德国 Cebit 大会上演示人脸支付的方式，开启刷脸时代，不过同样由于种种原因，这一方式目前还未普及。不过现在更实在的刷脸方式方式已经出现，我国发布全球首台具有人脸识别功能的 ATM 机，目前已经通过验收，将与银行和公安系统联网，持卡人只能从自己的银行卡取钱，并需要验证人脸，其他人的银行卡有密码也无法取钱。
人脸识别作为生物识别中最通行的一种方式，实现难度并不大，不过对于精度和安全性要求较高，例如手机中的人脸识别会因为造型改变而无法识别，或者被照片或视频等蒙混过关，因此应用于支付领域的人脸识别技术要在目前的算法上实现突破，保证足够的安全性和准确度。
带人脸识别功能的 ATM 机最大功能在于预防犯罪，保证原持卡人的财产安全，对于不法分子的资金监控也具备一定作用。但是必须通过人脸识别也会给使用者带来一些不便，在持卡人无法达到达 ATM 机的情况下委托其他人也无法取钱。
对于现有的 ATM 及系统而言，推广这一新技术将是十分漫长的事情，ATM 机最重要的要求是稳定，据统计，世界上 95%的 ATM 机还在使用 XP 系统，形态也延续了多年不变，改造旧设备变得困难，只能在新增加的 ATM 机中加入这一功能，但新旧对比之下，人脸识别反而变得更加麻烦。
在手机上纷纷加入生物识别功能之前，传统 PC 早已先行，人脸识别、指纹识别都有相关产品问世，但由于体验欠佳，应用范围并没有得到大规模普及。手机上的生物识别技术除了作为常见身份验证之外，也成为移动支付的安全校验中最适合的方式。
在移动支付飞速发展的过程中，生物识别技术前景被看好，目前应用最广泛的是指纹识别配合 NFC 近场通信，其他如瞳孔识别、眼球识别、面部识别等都还处于初级阶段。人脸识别在 Android 系统和程序中都有应用，IOS 部分程序也采用了这一功能，但大部分仅限于解锁，算法精度并不高，还不足以承担移动支付安全验证的主力。
从央视曝光的照片看，人脸识别 ATM 机依然是通过检测面部特征来确定身份，这和手机和电脑上采用的做法没有本质的区别，由于该产品目前仅是通过验收，还未投入实际中，因此具体体验还无法得知。
